Tópicos | Análise de dados

O Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), realiza o primeiro Workshop de Análise de Dados (Wanda 2023). O evento acontece entre os dias 9 e 11 de outubro no Centro Acadêmico do Agreste, localizado em Caruaru. Os interessados têm até o dia 1º de outubro para se inscrever gratuitamente por meio de formulário online

O evento contará com palestras internacionais e oficinas de ciência de dados, programação em python, machine learning, algoritmos heurísticos e meta-heurísticos para problemas de otimização, metodologia e técnicas de escrita científica com uso do LaTex e Beamer. O workshop também oferecerá acompanhamento e orientação para os participantes desenvolverem um artigo científico com temas do evento. 

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Os participantes do evento receberão certificado e os interessados no desenvolvimento de artigo científico receberão certificado adicional de participação em curso de extensão com carga horária de 30 horas.

 

O mapeamento de informações, estudo ou aprofundamento de um determinado assunto é capaz de auxiliar os próximos rumos de uma empresa ou informar uma sociedade sobre algum tema. Um exemplo recente foi o estudo realizado pelo Ministério da Saúde, que apontou que várias pessoas tomaram doses vencidas da vacina AstraZeneca. Essa informação só foi possível graças à análise de dados.

Segundo a doutora em ecologia, professora no curso de Ciências Biológicas da Universidade Guarulhos (UNG) e idealizadora da Bioprospera, Fernanda Dall'Ara Azevedo, a análise de dados é uma ferramenta indispensável na era da informação e, em tempos de Covid-19, os estudos sistematizados ajudam a dar uma noção da média móvel dos casos de infecção pelo vírus e o que a pandemia pode trazer em um futuro próximo.

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Fernanda lembra que a sociedade sempre teve muito contato com as pesquisas provenientes das análises de dados, desde estudos que apontam alta nos empregos, desemprego ou outros fatores do país, mas, a pandemia destacou ainda mais essa ferramenta. “Não é por acaso que existe essa grande preocupação com a utilização de informações em aplicativos, como quantas vezes determinadas postagens são compartilhadas, quantos cliques tem em uma determinada publicação de Instagram ou quanto tempo ficamos parado em determinado post. Essas informações são fundamentais para direcionar as marcas e até conteúdo”, analisa.

O principal recurso da análise de dados é a informação, nesse sentido, a doutora em ecologia aponta que é essencial uma curadoria desses dados, entendimento da informação e dos fatores que a envolve para não gerar uma distorção na compreensão. “Um bom exemplo para isso são os remédios sem eficácia, o fato de a pessoa melhorar de determinado quadro pode ser devido a um fator aleatório e não devido ao remédio em si”, evidencia Fernanda.

Para garantir a confiabilidade de uma análise, Fernanda explica que o primeiro passo é verificar a fonte. Também é necessário verificar como aquele dado foi coletado e a quantidade de informação que ele possui. “Existem algumas métricas como a margem de erro, que já estão envolvidas com a análise em si. Além disso, como a pesquisa foi realizada é importante, portanto, um estudo experimental, como ocorre com as vacinas, é diferente de um observacional. Cada tipo de estudo tem sua importância, suas limitações e precisamos entender essas diferenças”, afirma.

A princípio, para aqueles que desejam trabalhar com esse tipo de pesquisa, a professora recomenda um contato teórico com algum curso de análise de dados, além de procurar interagir com profissionais que trabalham na área. Desta maneira, o estudante terá o entendimento como esse estudo se aplica na prática.

Como funciona a análise de dados

Por meio de uma pesquisa aprofundada, é possível transformar um conjunto de dados em informação.  Segundo o professor, mestre em educação matemática, especialista em modelagem matemática, Sérgio Noriaki Sato, é possível por meio da análise de dados obter uma lista com as áreas territoriais de todos os países do mundo. A partir dela, pode-se obter o Produto Interno Bruto (PIB) de cada um dos territórios e extrair informações de riquezas e tamanho dos países. "Pode-se imaginar os dados como os pontos em um gráfico, mas o importante é como devemos ligar estes pontos (esta é a análise) para extrair alguma informação", explica.

De acordo com Sato, em uma análise de dados, a precisão de como os dados são obtidos e a maneira como a coleta será realizada são fatores indispensáveis no processo. “Qual o tamanho da amostra mínima para que o estudo tenha relevância? A velocidade com a qual os dados precisam ser coletados e transformados em informação”, ressalta.

Para Sato, a análise de dados sempre será relevante, uma vez que os dados brutos individuais não possuem muito significado. “Preciso proceder uma análise de dados para justamente verificar como estes dados se distribuem no espaço e no tempo, para poder compreender o que acontece”, descreve. “Toda vez que tomamos contato com a realidade é sempre com uma pequena porção dela, um recorte dela, e é a partir deste recorte que buscamos perceber o todo, extrapolando o que aprendemos com a amostra para a população”, complementa.

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